当 AI 教育从 “用模型” 到 “训模型”，芯展速用AI训推一体机破局！

当 AI浪潮席卷各个产业，人人都在谈论大语言模型时，一般学校的 AI 课程还停留在 “教学生用 deepseek做搜索和写作文”。这与企业的真正需求，“私有模型、私有数据的本地化训练与推理”相去甚远。想让学生动手训练个模型？动辄几十万起的 GPU 服务器，成为了最大的障碍。

「一人一机」

把 “AI 实验室” 搬进普通教室

「传统 AI 训练设备的痛点，教育行业的老师都懂」

基于 NV 方案的服务器，成本高昂的同时只能供4人同时使用，难以满足全班学生的学习需求。

芯展速的 AITPC 智展 AI 终端方案，成本低至常规方案的1/10，让学校在预算范围内即可大量购置 AITPC ，满足一人一机的练习需要。

不仅成本低，配置也很能打。一台 Intel i5-14500 CPU + NVIDIA 4060TiGPU 的机器，搭载智展 AI 训推方案后，可以支持训练 13B以内规模参数的大模型，让学生可以真正上手实操本地模型训练。

AITPC 方案另一大优势是无需专业机房，插电就能用，教室、实验室随便摆，真正适合高校的使用场景。

从之前学生只能用老师的工作站 “排队练模型”，到现在每人一台 AITPC，直接在课堂上实操模型训练—— 从数据预处理到模型微调，全流程自己走一遍，这才是真的 AI 能力。

从 “用模型” 到 “训模型”

AI 教育的核心升级

为什么说「训模型」比「用模型」更重要?
现在企业招 AI 人才，关注的不只是 “你会用Deepseek 吗”，而是 “你有没有训过私有模型？有没有处理过数据集？”——只会用现成模型的学生，已经跟不上产业需求了。

芯展速的解决方案，全方位的提升AI教育：

1. 教学场景：让学生 “动手训模型”

用 AITPC 训练 8B 模型，只需5.6小时。推理方面，每秒可输出44.5个token。学生能在课堂上完成 “从 0 到 1 训模型” 的全流程，再也不是只能看老师演示。

2. 科研场景：支持大模型微调

对于高校科研团队，芯展速的 Workstation / Server 方案在支持 < 100B/200B 参数的大模型微调上同样可以大幅度减少支出。

配合智展 AI 方案扩展 GPU 内存，以前要 75 张 GPU 才能训的 180B 模型，现在 8 张卡就够了。

3. 软件辅助：把 “麻烦事” 交给 AI

训模型的第一步，是准备数据集—— 要把产品手册、技术文档、规格书等转换成 QA 对，手动做要花几周。芯展速的智展 AI Guru 数据集生成大师，能自动读取大型文件、提取关键信息、生成训练用的 QA 对，直接节省 90% 的模型训练数据前处理时间。以前一半时间花在数据整理上，现在能把精力放在模型优化上。