芯展速打破「律所智能办公」三大瓶颈 破解法律行业AI落地难题

芯展速智展 AI 训推方案 破局长文本检索分析处理

法律文档普遍具有篇幅长、结构复杂、语义严谨等特点，传统AI模型受限于GPU显存，难以高效处理超长上下文。芯展速智展 AI 训推方案从以下方面实现突破：

●全流程智能检索与分析  突破“显存墙”限制，释放长文本处理潜能

系统支持对判例库、合同、法条等进行自然语言检索，分钟级输出争议焦点报告，替代律师团队数日人工查阅。

●合同起草审阅及风险标注自动化 

可在小时级内完成复杂合同的风险标识与修订建议，显著降低遗漏风险。

●攻克“响应延迟”难题，重塑法律工作流体验

针对长文本推理中的性能衰减问题，芯展速的持久化KV缓存机制将推理中间结果存入 AI SSD，避免重复计算，在128K token场景下将首token响应时间缩短最高5.3倍，确保律师在处理复杂案件时“随问随答”。

破解“成本困局”

芯展速 让AI普惠中小律所

芯展速全新显存扩展方案如何实现长文本与成本的双重突破「附性能实测」

1. AI SSD 显存扩展技术

通过智展AI中间件实现“GPU显存 → 内存 → AI SSD”三级存储动态调度。

将KV Cache等中间数据持久化存储于AI SSD，突破GPU显存物理限制，支持TB级“虚拟显存”。

2. 高速数据传输与智能预加载

单盘AI SSD具备最高12–14GB/s带宽，多盘组Raid进一步提升吞吐性能。

系统根据模型行为预加载数据，最小化I/O延迟，保障长上下文处理流畅性。

3. 训练与推理双重优化

训练端：4卡+AI SSD即可完成70B模型训练，替代传统30卡方案。

推理端：KV缓存复用机制大幅降低TTFT，尤其擅长32K–128K长文本场景。

 性能实测

1.训练效率提升

70B模型训练：传统方案需30张GPU，芯展速方案仅需4张GPU+AI SSD 即可完成。

硬件成本降低：整体硬件投入下降60%以上，使中大模型本地化训练成为可能。

2. 推理性能优化

在70B模型上的推理应用实测结果中，TTFT提升显著：4K token：提升3.2倍，32K token：提升3.7倍，128K token：提升5.3倍。上下文越长，性能优势越明显，完美契合法律文档处理需求。